Twitter var būt negaidīts jauns mērķis: slimības prognozēšana. Mācības, publicēts žurnālā Psiholoģiskā zinātne , atklāja, ka valoda - gan pozitīva, gan negatīva - varētu precīzi prognozēt sirds slimību biežumu.
Pensilvānijas universitātes pētnieki analizēja valodu 1300 ASV apgabalos un atklāja, ka dusmu, stresa vai noguruma pilna Twitter plūsma korelē ar lielāku sirds slimību risku šajā apgabalā un otrādi. Salīdzinot ar tradicionālajiem prognozētājiem, piemēram, ienākumiem, izglītību vai pat svaru, Twitter plūsmas izrādījās vēl precīzākas.
twitter joslu diagramma Kredīts: Pensilvānijas universitāte
Un, salīdzinot ar faktisko nāves gadījumu no sirds slimībām karti, Twitter prognozēto mirstības rādītāju karte bija neticami līdzīga.
kā es varu zināt, kāds ir mans gredzena izmērs
CDC karte pret Twitter karti Kredīts: Pensilvānijas universitāte
labākais zem acu korektors maisiņiem
Pētījuma mērķis nebija koncentrēties uz viena cilvēka risku saslimt ar sirds slimībām, bet gan par to, kā kopiena kopumā var paredzēt savu cilvēku veselību. Konkrēti, viņi atklāja, ka dusmīgi čivinātāji paši ne vienmēr cieš no sirdslēkmes, bet niknās kopienas saskatīja lielāku slimību risku. Tas sakrīt ar jaunākie pētījumi no Mičiganas universitātes, kurā zinātnieki atklāja, ka saliedētie rajoni redzēja a Par 22 procentiem samazinājās risks sirdslēkme.
Šķiet, ka čivināt uztver daudz tās pašas informācijas, ko iegūstat no veselības un demogrāfiskajiem rādītājiem, taču tas arī pievieno kaut ko papildus, pētnieks Gregory Park teica preses relīze . Tātad prognozes no čivināt faktiski var būt precīzākas nekā tradicionālo mainīgo kopas izmantošana.
